Buscar empleo en la era digital implica competir con miles de postulantes que aplican con un solo clic. En ese escenario, el primer filtro ya no siempre es humano, en realidad son los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y algoritmos de inteligencia artificial (IA) los que analizan y clasifican los CV.
Según un informe de Resume Builder, el 82% de las compañías utiliza algún tipo de inteligencia artificial para revisar currículums. Esto significa que, antes de llegar a un reclutador, el documento debe superar un filtro automatizado.
Cómo funcionan los filtros de IA en selección de personal
Las empresas utilizan ATS (Applicant Tracking Systems) que identifican coincidencias entre el CV y la descripción del puesto.
Estos sistemas priorizan:
- Palabras clave específicas.
- Experiencia con herramientas y tecnologías concretas.
- Coincidencia entre habilidades y requisitos del puesto.
- Claridad en cargos y funciones.
En contextos de alto volumen de postulaciones, la IA permite reducir tiempos de selección y automatizar tareas repetitivas.
Herick Salcedo, Talent Inbound Strategy Manager en Nearsure, brinda consejos prácticos para que los candidatos logren que su perfil destaque frente a los filtros automatizados.
5 claves para armar un CV compatible con inteligencia artificial
- Usar palabras clave exactas. Los algoritmos buscan coincidencias literales. Si la oferta menciona “análisis de datos en Power BI”, esa frase debe aparecer exactamente igual en el CV. No conviene reemplazarla por sinónimos ni asumir que se sobreentiende. También es importante detallar tecnologías, herramientas y metodologías utilizadas en cada experiencia laboral.
- Elegir títulos de cargos estándar. Nombres creativos como “Hechicero de Software” o “Arquitecto de Soluciones Digitales” pueden confundir tanto a la IA como a un reclutador. Lo recomendable es usar el título estándar de la industria, o incluir ambas versiones: la interna y la reconocida en el mercado (por ejemplo, “Software Engineer – Backend Developer”).
- Priorizar claridad antes que diseño. Un CV visualmente atractivo puede fallar ante un sistema automatizado. Se recomienda: tipografía legible, márgenes uniformes, uso moderado de negritas, evitar columnas, gráficos, íconos o diseños complejos. Cuanto más simple y estructurado sea el documento, mejor lo interpretará el ATS.
- Enviar el CV en formato PDF. El PDF mantiene la estructura y es más compatible con sistemas de filtrado. Los archivos Word pueden desconfigurarse y alterar el orden de la información, lo que afecta la lectura automatizada.
- No delegar todo en la IA. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a corregir redacción o mejorar formato, pero el contenido debe reflejar experiencia real y voz propia. Un reporte de Insight Global indica que el 88% de los encuestados puede detectar cuándo un candidato usó IA para redactar su postulación. Además, el 54% de los profesionales de Recursos Humanos considera relevante si se utilizó IA en la elaboración del CV. La recomendación es usar la tecnología como apoyo, no como reemplazo.
Qué valoran hoy los reclutadores
En un entorno de hipervolumen digital, lo que realmente diferencia a un perfil es:
- Experiencia concreta y verificable.
- Resultados medibles (por ejemplo: “reduje costos en 20%”).
- Claridad en el recorrido profesional.
- Coherencia entre habilidades y objetivos.
La inteligencia artificial puede filtrar, pero la decisión final sigue siendo humana.
