La inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta con potencial para transformar la atención de la salud mental. Desde el análisis de patrones de habla hasta la detección de señales de estrés a través de dispositivos portátiles, la tecnología promete mejorar el diagnóstico, el seguimiento y la personalización de los tratamientos. Sin embargo, expertos advierten que su implementación debe ser cuidadosa, ética y centrada en el paciente.
Así lo plantean Nils Opel, del Charité Universitätsmedizin Berlin, Alemania, y Michael Breakspear, de la Universidad de Newcastle, Reino Unido, en una reseña publicada en la revista científica Science.
Allí analizan los beneficios y riesgos del uso de IA en un campo atravesado por la subjetividad, el estigma y la vulnerabilidad de las personas.
Un enfoque humano frente al atractivo tecnológico
“Resulta tentador dejarse cegar por los logros tecnológicos de la IA”, señalan los autores, pero advierten que ese enfoque puede ser contraproducente en salud mental. En lugar de priorizar la tecnología por sí misma, proponen un modelo centrado en el ser humano, que complemente el trabajo clínico y respete la singularidad de cada paciente.
Los avances recientes en aprendizaje automático, análisis del lenguaje natural y grandes modelos lingüísticos alimentaron expectativas sobre la capacidad de la IA para detectar precozmente trastornos como la depresión o la ansiedad. También se espera que estas herramientas contribuyan a reducir brechas de acceso, especialmente en poblaciones con dificultades para recibir atención profesional.
Dificultades propias del campo de la salud mental
A diferencia de otras áreas de la medicina, muchos diagnósticos en salud mental se basan en síntomas subjetivos y conductas observadas, sin marcadores biológicos claros. Esto limita la confiabilidad de los modelos predictivos y explica, en parte, la adopción más lenta de la IA en este ámbito.
A ello se suman preocupaciones sobre sesgos en los datos de entrenamiento, protección de la privacidad y la capacidad real de los sistemas de IA para brindar respuestas seguras y empáticas. En los últimos años, se registraron casos de alto impacto en los que herramientas conversacionales alentaron conductas de autolesión en usuarios vulnerables, lo que encendió alertas en la comunidad científica.
Qué puede aportar la inteligencia artificial
Pese a los riesgos, Opel y Breakspear destacan que la IA puede abrir nuevas posibilidades. El análisis de patrones de habla, expresiones faciales, gestos, señales fisiológicas captadas por relojes inteligentes o incluso mediciones cerebrales y moleculares permitiría manejar grandes volúmenes de datos complejos, difíciles de procesar por métodos tradicionales.
Estas capacidades podrían derivar en atenciones más personalizadas y en nuevas formas de definir o identificar los trastornos mentales. También facilitarían el monitoreo continuo del estado del paciente, más allá de las consultas presenciales.
Límites, control y rol de los profesionales
Los autores subrayan que la IA no debe sustituir a los profesionales de la salud mental. Por el contrario, su uso plantea interrogantes clave sobre la práctica clínica diaria, como la evaluación de riesgos, la toma de decisiones terapéuticas y el manejo de información sensible.
En ese sentido, insisten en que los sistemas de IA deben diseñarse con supervisión coordinada entre la ciencia, la medicina y la ética, con reglas claras para el resguardo de datos y mecanismos que eviten profundizar desigualdades.
