En los últimos 5 años, el país asiste a una transformación acelerada en el uso de Inteligencia Artificial (IA) en el Real Estate. De la adopción incipiente y experimental que había en torno de 2020 (cuando se limitaba mayoritariamente a chatbots básicos y análisis de datos rudimentarios), el sector ha evolucionado hacia una integración más madura y estratégica, por la recuperación del mercado pos-pandemia y por el auge de startups locales.
El mayor potencial de la IA radica en tareas analíticas y operativas que demandan volumen de datos y precisión, lo que libera tiempo para el valor humano. Los casos en los que este mecanismo se observa son múltiples.
En tareas como tasación y valoración de propiedades, los algoritmos de machine learning procesan variables como ubicación, tendencias de mercado y sostenibilidad al instante, reduciendo sesgos subjetivos y acelerando decisiones en un 50%. En segundo lugar, el marketing personalizado y la gestión de leads ofrecen otros ejemplos.
Las herramientas de IA cualifican prospectos 24/7, generan recomendaciones personalizadas y optimizan campañas, lo que permite aumentar la conversión en un 30% al predecir comportamientos basados en datos históricos. “Desde Camesi promovemos la adopción de esta clase de recursos para que las empresas no sólo sobrevivan, sino que lideren la recuperación del sector”, afirmó Mariano García Malbrán, presidente de la Cámara de Empresas de Servicios Inmobiliarios (Camesi).
Impacto
Según las últimas estimaciones de Camesi, la IA redujo en un 30% el tiempo promedio de publicación o venta de propiedades y hasta un 50% los procesos de tasación, lo que perfila una eficiencia operativa que antes parecía inalcanzable. Estos resultados impulsan el uso de las herramientas de IA en todo el país.
Alrededor del 36% de las empresas inmobiliarias en la Argentina ya incorporan herramientas de IA en sus operaciones diarias, lo que no sólo es un nivel de uso impactante, sino que cobra otra dimensión cuando se considera que se trata de un salto significativo desde los niveles por debajo del 10% que Camesi estimó en 2022.
Todavía no se alcanzó un nivel parejo de consolidación en el territorio nacional: el mayor desafío persiste en el avance entre las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) del interior, pero las perspectivas son alentadoras. “El crecimiento del 40% anual hasta 2025 nos pone en una trayectoria prometedora en un contexto de volatilidad económica como el local, que obliga a la eficiencia”, subrayó García Malbrán.
Cerrar la brecha
Respecto a la situación relativa del país, con una adopción empresarial de la IA en real estate que ronda el 36%, Argentina se ubica en una posición intermedia en Latinoamérica. “Estamos un poco atrás respecto a líderes regionales como Brasil (41%) y México (38%), donde la madurez tecnológica y los incentivos fiscales aceleraron la implementación en tasaciones y marketing predictivo”, aclaró García Malbrán.
A su vez, en países como Estados Unidos y el Reino Unido, más del 70% de las firmas ya usan IA para análisis predictivos y realidad virtual en tours inmobiliarios, gracias a ecosistemas proptech más consolidados.
Como contracara, en Latinoamérica nuestro país se destaca por su alta confianza en la IA (el 66% de los argentinos comprende el alcance de la herramienta y la ve como un auxiliar útil) y por empresas locales que exportan modelos innovadores a la región.
El rol del agente inmobiliario
Por más que el 80% del trabajo pueda automatizarse, el vínculo con un agente inmobiliario de confianza sigue siendo clave.
“El conocimiento local profundo (normativas urbanas dinámicas barriales y matices culturales son algunos de los factores que lo determinan) es un diferencial, pues la IA carece de contexto intuitivo para resolver imprevistos como disputas vecinales o adaptaciones a crisis económicas”, apuntó García Malbrán.
De la promesa al uso real
Otro de los grandes cambios en 2025 fue la consolidación del ecosistema proptech. La tecnología dejó de ser un discurso aspiracional para transformarse en infraestructura operativa.
La IA se integró al trabajo cotidiano de miles de inmobiliarias: generación de contenidos, atención inicial de consultas, organización de leads, seguimiento comercial y apoyo directo al agente. A eso se sumó la normalización de los tours virtuales, el home staging digital, la firma electrónica en contratos privados y mayor trazabilidad de los procesos comerciales.
“El balance de 2025 es contundente: el mercado inmobiliario volvió a moverse, pero ya no es un negocio de inercia. Es un negocio de método, datos, tecnología y formación continua. Tal vez esa sea la mayor enseñanza del año: en el nuevo real estate argentino, no sobrevive el que más publica, sino el que mejor entiende lo que está haciendo. Y esa discusión, sin dudas, recién empieza”, subrayó García Malbrán. Así, a nivel sectorial quedó claro que la ventaja competitiva no está en “tener tecnología”, sino en saber usar datos.
Las inmobiliarias con información ordenada tienen más chances de crecer: en esa misma línea, en 2025 se consolidó Brick Data, herramienta innovadora que busca profesionalizar el trabajo cotidiano de los corredores y brindarles el valor agregado que el sector requiere hoy, a partir de tableros creados en alianza entre Clasificados La Voz y la consultora MV Real Estate.
Una IA que le pone números al mercado inmobiliario
Cuando se trata de tomar decisiones en el mercado inmobiliario argentino, históricamente la información confiable es escasa y fragmentada.
Esa brecha motivó el nacimiento de InmoCheck, plataforma de análisis inmobiliario con Inteligencia Artificial (IA) desarrollada en Latinoamérica para el contexto del real estate argentino. Creada por el corredor inmobiliario Esteban Vázquez Ortega junto con Cristian Rajani (especialista en software y machine learning), InmoCheck nació en 2023 y actúa como un analista de mercado con IA. Su tecnología procesa datos de cientos de miles de propiedades en venta y alquiler en todo el país, extraídos y normalizados de miles de fuentes online. La plataforma combina dos componentes clave.
Inmosearch AI: un motor de búsqueda que recorre internet recogiendo la oferta inmobiliaria disponible.
Domus AI: un sistema de Inteligencia Artificial que analiza esos datos y responde consultas en lenguaje natural, generando estadísticas, tendencias y comparativas validadas. Aunque la plataforma es nueva (su versión beta se lanzó en noviembre de 2025 con acceso limitado a los primeros 250 usuarios), la recepción en el sector fue inmediata y positiva. Entre sus primeros adoptantes hay corredores inmobiliarios independientes, pequeñas agencias e inversionistas inmobiliarios y profesionales relacionados. Con un mercado local tradicionalmente fragmentado (miles de inmobiliarias, portales, publicaciones y sistemas propios), obtener una visión completa resulta complicado.
Según los fundadores de InmoCheck, menos del 30 % de las propiedades publicadas online están correctamente categorizadas, lo que dificulta el análisis. InmoCheck cambia ese paradigma al ofrecer estadísticas en tiempo real, comparativas históricas y la posibilidad de entender dinámicas de mercado que antes requerían trabajo manual. Opera bajo un modelo de suscripción que incluye desde accesos gratuitos limitados hasta planes avanzados con análisis frecuentes y completos. Su roadmap incluye funcionalidades que buscan no sólo describir el mercado, sino predecir tendencias, anticipar zonas con potencial de valorización y facilitar el trabajo colaborativo entre equipos inmobiliarios.
