A lo largo de la historia, cada avance tecnológico fue dejando obsoleta alguna actividad realizada por humanos. Era lo que se buscaba: la humanidad apuntaba a que las cosas que las máquinas podían hacer mejor o más rápido estuviesen a su cargo. Pese a eso, siempre se pensó que había un espacio sobre el que los desarrollos tecnológicos nunca podrían avanzar: la creatividad humana. Dentro de ese concepto se englobaba a la escritura, las artes plásticas, la música y las producciones audiovisuales, entre otras disciplinas. Durante los últimos tres o cuatro meses vimos en acción a algunas herramientas que nos hacen dudar de esto. Una en particular.
Es muy probable que ya conozcan a ChatGPT, el chatbot creado por OpenAI, una empresa dedicada a desarrollos en inteligencia artificial. Su lanzamiento, en noviembre del año pasado, dejó pasmados a la mayoría de los primeros usuarios que no podían creer las respuestas atinadas y bien construidas que recibían.
Su “inteligencia”, resumiendo bastante, proviene de una ingesta de información masiva sobre la cual trabajó y trabaja su algoritmo para “entender” cuáles son las devoluciones correctas ante ciertas preguntas o afirmaciones (el input recibido). Recientemente, se convirtió en la aplicación en internet que más rápido arribó a los 100 millones de usuarios, tan sólo dos meses después de su lanzamiento.
La excitación mundial por el funcionamiento de ChatGPT llevó a que Microsoft apostara por invertir más dinero en OpenAI (ya lo venía haciendo) y que sumara al chatbot a Microsoft 365 (antes conocido como Microsoft Office) y a Bing (su motor de búsqueda) para hacerlo más atractivo.
Esto último alertó a Google, que tuvo que acelerar la presentación de Bard, un sistema de chat similar que se incluirá en el buscador más usado del mundo. Internet vive uno de esos momentos en los que sus límites se expanden y transforman.
Entusiasmo y advertencias
Pese al entusiasmo, hay muchas advertencias de especialistas y de analistas. Desde el lado de la misma generación de contenido, pero también en los ámbitos en los que podría haber aplicaciones disruptivas muy pronto: la educación, el mundo laboral, la literatura, y más.
¿Qué trabajos ya podríamos delegar completamente en un sistema así? ¿De dónde sale la información con la que estos sistemas trabajan? ¿Cuál es la cualidad intelectual que sigue separando a los humanos de este tipo de máquinas? ¿Existe? Estas preguntas son algunas de las que aparecen hoy, y con el tiempo se irán transformando y dando lugar a otras.
¿Qué es la creatividad?
Algunas señales de alerta se encendieron entre quienes realizan trabajos creativos luego de que se comprobó que ChatGPT puede generar poemas, artículos periodísticos y hasta cuentos cortos, entre otras cosas. Cuando se le pregunta si puede crear una pieza artística, ChatGPT responde que sí, pero que no tiene capacidad de generar algo original de forma autónoma, que utiliza patrones y estilos previamente aprendidos. Acaso no sea muy distinto a lo que hace cualquier persona.
En una de mis pruebas más recientes, le pregunté a ChatGPT si no le parecía mal responder a las preguntas de sus usuarios sin citar a las fuentes. Su sistema trabaja con información recolectada de internet, por lo que, si alguna vez publicaste un texto online, puede que estés siendo parte de sus respuestas.
Me respondió que, aunque quisiera, sería imposible, ya que la construcción de sus mensajes se da de una manera en la que encontrar una fuente única sería difícil y a veces resultaría imposible. Rápidamente me puse a pensar en lo gracioso (y lo difícil) que sería que en nuestro día a día digamos siempre el origen de nuestras respuestas. La red neuronal con la que trabaja ChatGPT tiene algunas características similares a nuestra mente a la hora de “pensar”.
El escritor Billy Oppenheimer escribió en el sitio Every hace algunas semanas: “Las herramientas como ChatGPT son geniales para crear. Pueden generar opciones en gran cantidad y en poco tiempo. Son muy buenas brindando opciones. Pero no son tan geniales para elegir qué hacer y qué no hacer.” El autor afirma, además, que hay experiencias humanas no expresables en palabras que estos sistemas no pueden alcanzar. Experiencias que los artistas de carne y hueso sí plasman en sus obras.
Sin hablar de ChatGPT, pero haciendo referencia a lo mismo, el comediante Jerry Seinfeld ha hablado de la importancia del gusto y el discernimiento: “Una cosa es crear, la otra es que luego tenés que elegir. ‘¿Qué vamos a hacer y qué no vamos a hacer?’. Es una parte gigante de la supervivencia en el mundo del espectáculo. Es algo así como invisible, pero aprender bien eso es lo que te va a permitir mantenerte en la escena”.
Algo muy similar dijo hace poco el productor musical Rick Rubin cuando negó tener conocimientos musicales técnicos: “Lo que sé es lo que me gusta y lo que no. Y soy muy categórico sobre eso. La confianza que tengo en mi gusto y en mi habilidad para expresar lo que siento ha demostrado ser valiosa para los artistas”.
Pero no hay que quitarles mérito a las sugerencias que pueden brindar estos sistemas de inteligencia artificial, ya que pueden resultar muy útiles para los actos creativos. Lex es un procesador de texto con inteligencia artificial creado con el fin de ayudar a los escritores a hacer más fácil su trabajo. Es muy similar en su aspecto visual a Google Docs y utiliza por detrás GPT-3, el mismo sistema que ChatGPT. Permite a los autores empezar a escribir algo y, con un simple comando en el teclado, pedirle a la computadora una sugerencia de texto para continuar. También cuenta con una opción que permite resaltar un párrafo y pedirle al procesador que lo reescriba y nos dé una alternativa. El creador de Lex señala que los sistemas de inteligencia artificial no están todavía maduros como para generar contenidos más interesantes que los escritos por humanos, pero sí pueden ayudar a salir de momentos en los que la escritura se traba, brindando posibilidades (por más que no sean las mejores). De alguna manera, es como escribir de a dos.
Una analogía posible al momento que vivimos puede encontrarse en lo que ocurrió en la década de 1980 con la industria musical y con los sonidos sintetizados. En algún momento, las computadoras lograron ser lo suficientemente buenas para emular sonidos de instrumentos y que las personas no pudieran distinguirlo al escuchar. A pesar del daño que esto puede haber generado a los músicos sesionistas, mucha más gente empezó a crear música de esta manera, usando computadoras e interpretaciones humanas en conjunto. La industria se transformó y el arte se enriqueció con la ayuda de las máquinas.
Qué es humano y qué no lo es
Sin meternos en una discusión sobre el carácter humano de lo generado por ChatGPT (la información y los algoritmos que utiliza fueron creados por personas, los mensajes que dan origen a sus respuestas también), podemos diferenciar entre los textos que utilizan un sistema de inteligencia artificial en su creación y los que no.
Fue noticia hace algunas semanas el bloqueo que las escuelas públicas de Nueva York hicieron a ChatGPT, y es una preocupación entre docentes de todo el mundo el uso indiscriminado por parte de los alumnos. Los especialistas también alertan sobre una internet repleta de artículos escritos por computadoras a corto plazo, algunos incluso señalan que esto ya viene pasando antes de ChatGPT. Poder discernir la forma en que fueron creados los textos pasa a ser algo importante.
OpenAI lanzó hace algunas semanas una herramienta para detectar textos que puedan haber sido generados por ChatGPT. En el comunicado de la compañía admitieron que es una tarea muy difícil y por ahora solo pueden detectar un 26% de los textos creados con inteligencia artificial. Además, recomendaron no utilizarlo con otros idiomas que no sean el inglés, ya que la performance es aún peor.
Una solución muy interesante a este problema (y un poco disparatada) es una que presentan investigadores de la Universidad de Georgetown. Hablan de diseminar por internet “información radioactiva” que luego los modelos de inteligencia artificial recogerían. Serían contenidos en texto o en imágenes que serían modificados mínimamente con señales que los detectores podrían identificar. La red de aprendizaje de los sistemas de inteligencia artificial se vería “contaminada” y sus producciones serían identificables.
Esta alteración de los contenidos es más fácil en el contenido visual, la modificación de un grupo de píxeles es imperceptible al ojo humano. Cuando hablamos de palabras, la cosa se complica un poco más. Es divertido pensarlo como una “tonada” que se les pondría a los contenidos para que puedan hacer que chatbots como ChatGPT vean sus mensajes alterados y “reconocibles”.
El lejano oeste de la inteligencia artificial
El boom del blockchain terminó siendo una explosión de entusiasmo por las criptomonedas y no tanto por la tecnología que utilizan. Esto puede haber sucedido por la dificultad para encontrar ejemplos concretos de su uso en lo cotidiano (los NFT, el otro foco de atención en este rubro, resultaron complejos de entender en la práctica). Con ChatGPT, el uso se volvió más tangible. Infinidad de posibilidades están surgiendo y esto parece ser solo el comienzo.
Pero es necesario saber que serán fundamentales las decisiones que se tomen en estos meses en los que todavía se está formando el marco regulatorio de este tipo de desarrollos. Se habla de una especie de “lejano oeste” de la inteligencia artificial, en el que todo resulta posible ante la falta de reglas. Y es muy difícil entender qué uso es correcto o incorrecto, ya que algunas preguntas son complejas, incluso se tornan casi filosóficas. Aun así, tanto estados como empresas y usuarios deben actuar en conjunto para prevenir posibles daños y sacarle el máximo rédito a este mundo que se nos abre.
