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Tecnología / Inteligencia artificial

Alerta para directivos de Google por Bard: la IA aprendió un idioma y nadie sabe cómo lo hizo

Por otro lado según Bloomberg, Google lanzó su ‘chatbot’ Bard siendo consciente de que ofrecía información de “baja calidad”.

21 de abril de 2023,

14:28
Redacción LAVOZ
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Alerta para directivos de Google por Bard: la IA aprendió un idioma y nadie sabe cómo lo hizo
Bard.

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Tras la aparición de ChatGPT que revolucionó la Inteligencia Artifical, Google tuvo que acelerar sus pruebas de IA. Esta semana se conoció que Google lanzó su ‘chatbot’ Bard siendo consciente de que ofrecía información de “baja calidad”, según el sitio económico Bloomberg.

Bard aprendió un idioma y nadie sabe muy bien cómo lo hizo

Por otro lado, directivos de Google han asegurado que su inteligencia artificial (IA) aún está en proceso de experimentación y que no conocen cómo esta es capaz de aprender idiomas, a raíz de un episodio en el que supo responder a una lengua para el que Bard no estaba entrenado.

Bard, la nueva aplicación de Google.

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Chatbot Bard: Google busca ser más transparente con las novedades que implementa

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Las compañía presentó a principios de febrero Bard, un ‘chatbot’ basado en la tecnología de conversación Lenguaje Model for Dialogue Applicationd (LaMDA) con el que esperaba potenciar la experiencia de búsqueda para ofrecer “respuestas actuales y de alta calidad”.

La compañía dio a conocer esta noticia a la par que Microsoft presentaba la nueva versión de su motor de búsqueda, Bing, y de su navegador, Edge, impulsados por IA sustentada por el ‘chatbot’ ChatGPT.

Debido al éxito de este lanzamiento, Google está rediseñando por completo el funcionamiento de su motor de búsqueda con el fin de lograr una experiencia de uso más personalizada. Este cambio está ahora en manos de un equipo multidisciplinar de la empresa, denominado Proyecto Magi.

Bard.
Bard.

Así, Google prepara actualmente el que será el nuevo Buscador de Google, con el que espera mantenerse como el motor más utilizado de internet y en la mayoría de los ‘smartphones’ tras conocer que Samsung estaba considerando reemplazar Google por Bing como sistema predeterminado.

Ahora, directivos de la compañía han dado más detalles sobre Bard, una inteligencia artificial que, “durante varios meses leyó casi todo internet y creó un modelo de cómo se ve el lenguaje”, según el vicepresidente sénior James Manyika.

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Qué es capaz de hacer Bard, el chatbot de Google y competencia de ChatGPT

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Este, junto con la vicepresidenta de Google, Sissie Hsiao, han reconocido que lo primero que aprendieron fue “que Bard no busca respuestas en internet como lo hace la búsqueda de Google” y que las respuestas de la IA proceden “de un programa autónomo que fue en su mayoría autodidacta”.

Manyika, por su parte, ha asegurado que Bard no es “sensible” ni “consciente de sí mismo”, pero que sí puede exhibir comportamientos similares a los humanos porque han aprendido de individuos “que tienen sentimientos, emociones, ideas, pensamientos y perspectivas”.

El CEO de Google, Sundar Pichai, por su parte, ha comentado que visualiza esta IA “como un experimento de forma limitada” y que aún presenta ciertos problemas que se deben resolver, como la capacidad de estos sistemas para aprender “por sí mismos habilidades que no se esperaban que tuvieran”, según se indica en esta entrevista, publicada por CBSN.

“Descubrimos que con muy pocas indicaciones en bengalí, la IA puede traducirlo todo”, ha dicho Manyika, que ha insistido en que ahora Google se esfuerza en investigar cómo ha sido esto posible y espera lograr que se haga con “mil idiomas”.

Mientras Pichai se ha referido a esto como ‘caja negra’, esto es, sucesos en IA que los desarrolladores no son capaces de explicar. “No entiendes completamente y no puedes decir por qué dice esto o por qué se equivoca”.

Google lanzó su ‘chatbot’ Bard siendo consciente de que ofrecía información de “baja calidad”, según Bloomberg

Empleados de Google afirman que el ‘chatbot’ Bard es un “mentiroso patológico” y señalan que a pesar de la información de “baja calidad” que ofrece y de la falta de ética de la Inteligencia Artificial (IA) que esto implica, Google lanzó Bard igualmente para competir contra sus rivales en el sector, ChatGPT de OpenAI y Microsoft con Bing.

El gigante tecnológico presentó Bard, su ‘chatbot’ -basado en la tecnología de conversación Languaje Model for Dialogue Applications (LaMDA)- a principios de febrero. Inicialmente, esta IA se puso a disposición de los probadores de confianza de Google y sus empleados, posteriormente, se amplió el acceso a los Pixel Superfans.

Bard, la nueva aplicación de Google.
Bard, la nueva aplicación de Google.

Sin embargo, una serie de trabajadores actuales de la empresa y exempleados han asegurado que la información que utiliza Bard es de “baja calidad” y han denunciado la falta de prioridad que da la compañía a la ética de la IA, según ha publicado Bloomberg.

Con ello, estas fuentes anónimas han insistido en que Google decidió lanzar Bard ignorando estas deficiencias solo para asegurarse su competencia en el sector de la IA con sus rivales Open AI con ChatGPT y Microsoft con su motor de búsqueda, Bing, y su navegador, Edge.

En este sentido, los trabajadores tildan al ‘chatbot’ de “mentiroso patológico” y “digno de vergüenza”. Además, señalan algunos casos de respuestas peligrosas de la IA, entre las que se encuentran sugerencias sobre cómo aterrizar un avión que acabaría provocando un accidente, o recomendaciones acerca de la práctica del buceo que “probablemente resultarían en lesiones graves o la muerte”.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, afirmó a finales del mes de marzo que la IA se trata de un área “demasiado importante para no regularlo bien”. Asimismo, indicó que, por el momento, Bard se trata de una prueba con la que querían ver “qué tipo de consultas obtendrían”, siendo consicente de que “claramente” tienen modelos más capaces que implican mejoras en razonamiento y codificación.

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Google habilitó el acceso público a Bard, su versión competidora de ChatGPT

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“Era importante no poner un modelo más capaz antes de que podamos asegurarnos de que podemos manejarlo bien”, añadió el directivo, al tiempo que abogó por la cautela: “No quiero que sea solo quién está allí primero, pero hacerlo bien es muy importante para nosotros”, dijo.

Sin embargo, la voluntad de invertir más recursos en la evaluación de los daños potenciales de la tecnología de la IA no juega a favor de Google, que tiene buscaría seguir liderando el sector a pesar de los proyectos en los que ya están embarcadas otras compañías como Microsoft.

Según detallan los trabajadores, el grupo que trabaja en ética de la IA de Google está “desempoderado y desmoralizado”, ya que se les ha indicado que no se interpongan en el camino de los planes de la empresa y que “no eliminen ninguna de las herramientas de IA generativas en desarrollo”.

Asimismo, según detalla Bloomberg, en el mes de febrero un empleado trasladó algunos problemas que había identificado con Bard y solicitó que no se compartiera con los usuarios porque era “un inútil”, un aspecto apoyado por muchos otros compañeros de la empresa.

Por otro lado, este medio también señala que en el mes de marzo la líder del departamento de IA de Google, Jen Gennai, anuló una evaluación de riesgos presentada por miembros del equipo que afirmaban que Bard “no estaba listo porque podría causar daño”.

Por su parte, el portavoz de Google, Brian Gabriel, niega esta situación y aseguró a Bloomberg que la IA ética continúa siendo una prioridad para la compañía, así como que siguen invirtiendo en los trabajos que trabajan en la aplicación de los principios de Google en la IA.

Google introduce la capacidad de generar, depurar y explicar código en el ‘chatbot’ Bard

Google ha actualizado su ‘chatbot’ Bard, impulsado por Inteligencia Artificial (IA), introduciendo la capacidad de ayudar a los usuarios con las tareas de programación y desarrollo de ‘software’, con funciones para generar, depurar y explicar código.

El ‘chatbot’ desarrollado por Google, que está basado en la tecnología de conversación Languaje Model for Dialogue Applicactions (LaMDA), fue presentado en febrero con la intención de potenciar la experiencia de búsqueda y ofrecer “respuestas actuales y de alta calidad”, así como colaborar con IA generativa.

Ahora, el gigante tecnológico ha anunciado una nueva actualización de Bard con la que ofrece ayuda a los usuarios para llevar a cabo tareas de programación y desarrollo de ‘software’, con el objetivo de que todo el mundo pueda programar, “tengan el nivel de experiencia que tengan”.

En este sentido, tal y como ha explicado Google en su blog, los usuarios podrán pedir que Bard genere código, lo depure o desarrolle explicaciones sobre cómo funciona un código concreto.

Igualmente, también ha indicado que se lanzará está capacidad con más de 20 lenguajes de programación, incluyendo algunos de los más populares como C++, Java, Javascript, Python y Typescript.

Bard.
Bard.

Otra de las características que destaca el Google es que Bard permite exportar el código que se haya escrito con Python de forma sencilla, ya que permite utilizar Google Colab, para exportarlo “sin necesidad de copiar y pegar”. Además, esta función de Bard también ha sido introducida en las funciones de escritura para Hojas de cálculo de Google.

En cuanto a la capacidad para explicar código, Google ha indicado que se trata de una función enfocada a aquellos usuarios que están aprendiendo programación por primera vez, así como para ayudarles a entender “lo que podría generar un bloque de código”.

Por otra parte, Bard también realiza un proceso de depuración de código para identificar si este tiene algún error. En este caso, Bard da un mensaje de error y se le puede solicitar que lo soluciones. También puede ayudar al usuario a hacer que un código existente sea más rápido y eficiente.

A pesar de todo ello, Google ha incidido en que Bard es “un experimento temprano” y que, por ello, a veces puede proporcionar información “inexacta, engañosa o falsa”.

En este sentido, advierte de que el ‘chatbot’ puede cometer errores como proporcionar un código funcional que no produzca el resultado correcto o que esté incompleto y, por tanto, recomienda comprobar “cuidadosamente” el código antes de “confiar en él”.

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