El ChatGPT es un prototipo de chatbot desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo vía Inteligencia Artifical, un sistema que ha recibido elogios pero también críticas.
El chatbot es un gran modelo de lenguaje ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo. Se basa en el modelo GPT-3.5 de OpenAI, una versión mejorada de GPT-3. Se estima que durante 2023 llegará la versión ChatGPT 4, aunque aún no se ha anunciado oficialmente la fecha.
ChatGPT se lanzó el 30 de noviembre de 2022 y llamó la atención por sus respuestas detalladas y articuladas, aunque es criticado por su precisión fáctica. El servicio se lanzó inicialmente como gratuito para el público, con planes de monetizarlo más adelante. El 4 de diciembre, OpenAI calculaba que ChatGPT ya tenía más de un millón de usuarios.
El acceso al servicio está limitado en países como China, Rusia, Irán, y partes de África. En Argentina se puede usar y ha generado polémica en torno a su utilización, sobre todo para la educación. Recientemente La Voz sacó un informe: El Chat GPT revolucionará las aulas: ¿hay que temerle al “bot” que nos habla?
Junto a ChatGTP PLus (la versión paga de U$S 20 mensuales), este chatbot es un sistema de chat con inteligencia artificial es uno de los más capaces, justamente responde a cualquier cosa que le pidas, y de hecho hace muchas cosas que le solicites.
Esta IA está entrenada para mantener conversaciones, de manera que solo tienes que hacerle preguntas de manera convencional y las entenderá.
Qué es ChatGPT
ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, y entrenado con grandes cantidades de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, desde la traducción hasta la generación de texto.
A una inteligencia artificial se la entrena a base de texto, se le hacen preguntas y se le añade información. Sus algoritmos son capaces de entender lo que le estás preguntando, incluyendo adjetivos y variaciones que añadas en tus frases, y de responderte de una manera (relativamente) coherente.
Lo más sorprendente de este chat por IA concreto es que es capaz de darte unas respuestas muy acertadas y completas, incluso de varios párrafos. Ahí es donde surge el problema, porque -por ejemplo- un estudiante puede pedirle un texto de 1500 palabras sobre un tema concreto, y la IA lo generará. No obstante es posible que contenga errores. ¿Podría acabar con Google? Algunos creen que con su potencial a futuro muchos estarán sobre la app y no buscando respuestas en el megabuscador. El problema por ahora es la falta de precisión y de fuentes.
Cómo usar ChatGPT
- Lo primero que hay que hacer es entrar a su sitio oficial https://chat.openai.com. La primera vez que entres tendrás que crearte una cuenta en la web de OpenAI, pero todo es completamente gratuito, y también el chat.
- Abajo del todo tendrás la barra donde tú escribes la pregunta u orden que quieras. Puedes consultar en español y lo entenderá.
- Todo lo que escribas quedará registrado, y podrá ser revisado después por los desarrolladores de OpenIA para seguir entrenando a ChatGPT.
- Como sugenrencia, el sitio Xataca recomienda “no incluir información personal tuya ni peticiones que sean potencialmente peligrosas o delictivas”.
Qué puedes hacer con ChatGPT
Con ChatGPT se pueden escribir artículos o resúmenes con un número máximo de caracteres o palabras solicitándoselo al chat.
También puedes pedirle que te escriba textos (desde un poema, un chiste o un artículo) de una manera determinada. Por ejemplo, puedes pedirle que te haga un guión de YouTube o de TikTok para explicar tal o cual cosa, incluso con ciertas tonalidades de voces.
También puedes pedirle líneas de código o fichas de especificaciones de productos.
También puedes solicitarle listas de páginas webs o de productos específicos o de temas relacionados con la cultura o tecnología.
Características del ChatGPT
ChatGPT, cuyas siglas proceden del inglés Generative Pre-trained Transformer (en español Transformador Preentrenado Generativo), se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo. En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: el usuario y el asistente de IA.
En el caso de refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior. Estas clasificaciones se usaron para crear “modelos de recompensa” en los que el modelo se ajustó aún más usando varias iteraciones de optimización de política próxima (PPO).
Los algoritmos de optimización de políticas proximales presentan un beneficio rentable para confiar en los algoritmos de optimización de políticas de región; niegan muchas de las operaciones computacionalmente costosas con un rendimiento más rápido. Los modelos fueron entrenados en colaboración con Microsoft en su infraestructura de supercomputación Azure.
En comparación con su predecesor, InstructGPT, ChatGPT intenta reducir las respuestas dañinas y engañosa.
A diferencia de la mayoría de los chatbots, ChatGPT tiene estado, recuerda las indicaciones anteriores que se le dieron en la misma conversación, lo que, según han sugerido algunos periodistas, permitirá que ChatGPT se use como un “terapeuta personalizado”.
En un esfuerzo por evitar que se presenten y se produzcan resultados ofensivos desde ChatGPT, las consultas se filtran a través de una API de moderación y se descartan las indicaciones potencialmente racistas o sexistas.
ChatGPT tiene múltiples limitaciones. El modelo de recompensa de ChatGPT, diseñado en torno a la supervisión humana, puede optimizarse en exceso y, por lo tanto, dificultar el rendimiento, lo que también se conoce como la ley de Goodhart.
Además, ChatGPT tiene un conocimiento limitado de los eventos que ocurrieron después de 2021 y no puede proporcionar información sobre algunas celebridades. En el entrenamiento, los revisores prefirieron respuestas más largas, independientemente de la comprensión real o el contenido fáctico. Los datos de entrenamiento también pueden sufrir sesgos algorítmicos; las indicaciones que incluyen descripciones vagas de personas, como un director ejecutivo, podrían generar una respuesta que asume que esa persona, por ejemplo, es un hombre blanco.
El 17 de enero 2023 Microsoft anunció que van a implementar ChatGPT como API en sus servicios de Azure.
ChatGPT ha recibido críticas generalmente positivas
Samantha Lock de The Guardian señaló que podía generar texto “impresionantemente detallado” y “similar a un humano”. El escritor de tecnología Dan Gillmor usó ChatGPT en una tarea de un estudiante y descubrió que el texto generado estaba a la par con lo que entregaría un buen estudiante y opinó que “la academia tiene algunos problemas muy serios que enfrentar”.
En un artículo de opinión de diciembre de 2022, el economista Paul Krugman escribió que ChatGPT afectaría la demanda de trabajadores del conocimiento. James Vincent, de The Verge, vio el éxito viral de ChatGPT como evidencia de que la inteligencia artificial se había generalizado. El maestro de secundaria y autor de California, Daniel Herman, escribió que ChatGPT marcará el comienzo de “El fin del inglés de la escuela secundaria”.
¿Cómo funcionará GPT-4?
Como sus antecesores, GPT-4 será sometido a un entrenamiento intensivo con gran cantidad de datos que le servirán para aprender y generar un lenguaje lo más próximo posible a los humanos. GPT-4 será un modelo de lenguaje con inteligencia artificial entrenado para mejorar y que será explotado en diferentes sistemas, del mismo modo que lo ha sido GPT-3, integrado en el nuevo buscador de Bing, publicó Genbeta. De GPT-4 se espera que vaya más allá de los asistentes de redacción, la traducción y los chats conversacionales, pudiendo llegar incluso a asistentes de voz.
ChatGPT-3 cuenta con 12 capas y 175.000 millones de parámetros frente a los 1.500 millones de GPT-2. Hay un rumor circulando según el cual GPT-4 tendría 100 billones de parámetros, es decir, casi 600 veces más que la generación anterior. Sin embargo, Sam Altman, CEO de OpenAI, indicón que ese dato “es una completa estupidez. La fábrica de rumores sobre GPT-4 es algo ridículo. No sé de dónde vienen”.
En este sentido, no hay una agenda oficial con fechas establecidas para la llegada de GPT-4, si bien TechCrunch apunta que el lanzamiento podría producirse a lo largo de 2023.
Falsas respuestas y otros problemas
Se ha cuestionado la exactitud de los hechos de ChatGPT, entre otras preocupaciones. Mike Pearl de Mashable probó ChatGPT con varias preguntas. En un ejemplo, le preguntó al modelo por “el país más grande de América Central que no es México”. ChatGPT respondió con Guatemala, cuando la respuesta es Nicaragua.
En diciembre de 2022, el sitio web de preguntas y respuestas Stack Overflow prohibió el uso de ChatGPT para generar respuestas a preguntas, citando la naturaleza objetivamente ambigua de las respuestas de ChatGPT. El economista Tyler Cowen expresó su preocupación por sus efectos en la democracia, citando la capacidad de uno para escribir comentarios automatizados en un esfuerzo por afectar el proceso de decisión de las nuevas regulaciones. Ax Sharma de Bleeping Computer y Checkpoint Research señalaron que ChatGPT era capaz de escribir malware y correos electrónicos de phishing.
Debido a que ChatGPT simplemente trata de completar estadísticamente un texto, es capaz de inventar respuestas. Por ejemplo, dado que los títulos de artículos de economía incluyen más las palabras “economía” y “teoría” que cualesquiera otras, y que el más citado economista es Douglass North, ChatGPT inventa que el artículo más citado es “Una teoría de la historia económica”, de North. North nunca escribió artículo alguno con dicho título.
Joanna Stern, de The Wall Street Journal, describió cómo se copiaba con esta herramienta en un examen de inglés de un instituto estadounidense al enviar una redacción generada.
El profesor Darren Hick, de la Universidad de Furman, describió cómo se dio cuenta del “estilo” de ChatGPT en un trabajo enviado por un estudiante. Un detector de GPT en línea afirmaba que el trabajo tenía un 99,9 % de probabilidades de ser generado por ordenador, pero Hick no tenía pruebas fehacientes.
Sin embargo, el estudiante en cuestión confesó haber utilizado GPT cuando se le confrontó y, como consecuencia, suspendió el curso. A partir del 4 de enero de 2023, el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York ha restringido el acceso a ChatGPT desde Internet y los dispositivos de sus escuelas públicas.
