En 1950 el matemático Alan Turing inició su artículo Computing machinery and intelligence y se hizo una simple pregunta: “¿Las máquinas pueden pensar?”
Este cuestionamiento ha resucitado por estos días tras la aparición de la Inteligencia Artificial generativa que – como ChatGPT – puede a veces “engañar” a los humanos, más allá de sus múltiples servicios.
Este concepto, conocido como la prueba de Turing (en el que una máquina puede humanizarse), ha vuelto a cobrar importancia, ya que algunos sostienen que esta nueva generación de IA supera este desafío planteado por el científico inglés.
Para tratar de entender en qué fase estamos, la experta cordobesa Victoria Martínez Suárez, gerente de Desarrollo de Negocios en Analítica Avanzada/IA en Red Hat Latam, analiza el avance de la Inteligencia Artificial, los cambios culturales y en la industria.
Para eso pone el foco en un nuevo concepto: “IA first”. Al igual que la aparición del teléfono móvil, la IA ha logrado calar profundo en la gente y su uso se multiplica.
“Hoy se ha abierto un nuevo modelo de negocios y es inevitable”, señala con su sonrisa (y tonada que aún no ha perdido) Victoria Martínez, en diálogo con La Voz.
“Por estos días no pensamos en desarrollar por ejemplo una aplicación sino es mobile y con la IA está sucediendo lo mismo. Hoy todo lo que tocamos, desde encender la tele o ver alguna serie en streaming, todo tiene atrás un tipo de algoritmo”, explica para entender el fenómeno que ha atravesado una barrera cultural.
“Usamos inteligencia artificial para desarrollar, usamos inteligencia artificial para ayudarnos a realizar un resumen, o sea, la estamos empezando a incorporar dentro del proceso natural de nuestras vidas desde el uso personal y en el uso corporativo”.
Luego prosigue: “Los que empiezan a usar este tipo de algoritmos ven el valor que se puede generar para ir ‘más rápido’, para automatizar; entonces, es inevitable que esto es lo que estamos viviendo hoy y si no lo empiezan a sumar las empresas comienzan a quedarse atrás”.
“Estamos en el momento exacto de poder elegir las plataformas y de poder entender cómo es este juego”, sostiene.
- - ¿Cuál sería el consejo para conformar un equipo de IA dentro de una empresa?
- - Antes de poner la tecnología por encima del problema, lo primero que tenemos que resolver es el foco del caso de uso: ‘qué quiero’, ‘quiero llevarlo a una experiencia más humanizada a mis clientes’; porque esa decisión arrastra tecnologías muy distintas, son técnicas que requieren skills (habilidades) completamente diferentes, entonces, entender por dónde vamos a empezar, por más que después siempre el objetivo es empezar por algo pequeño para después seguir creciendo. Hay muchas tecnologías hoy, muchas de servicio, que nos permiten “probar rápido” y entonces uno puede validar rápido una idea y desarrollarla.
En medio de ese avance, y en caso de que una empresa –por caso- comience a apostar por la conformación de un equipo aparecerán nuevos desafíos e incluso nuevos roles, como el “Prompt engineer”, un profesional encargado de gestionar y crear interacciones con distintas herramientas de IA generativa.
“Hoy no hay un ecosistema dominante, entonces mientras más libertad tengamos para elegir, vamos a tener mejor optimización en la implementación de costos y más independencia para poder movernos con cada una de las herramientas”, agrega Martínez.
Recupero de la inversión de la IA: saber equivocarse
La firma Forrester realizó un estudio en el que menciona que desde que se imprenta la IA hay un retorno de inversión del 210% después de los 13 meses, incluso con ahorro en infraestructura.
“Esto implica equivocarse. La gran diferencia a veces entre un proyecto ‘tradicional’ con estos es que vos partís de cero con un algoritmo que puede tener algún conocimiento, pero eso lo vas ajustando y midiendo. Ajusto y mido, ajusto y mido, y entonces esto es completamente iterativo… no se trata de no fallar sino de generar un contexto que me permita recuperarme rápido y entender todo lo que necesito mitigar para fallar 500 veces, pero obviamente fallar en 500 cosas distintas, y que después me pueda levantar rápido”, indica.
“Siempre nos vamos a encontrar con desafíos porque son tecnologías nuevas, muchas no están maduras, vamos a un proceso de estabilización, muchas son lenguajes y aparecen estos roles nuevos donde uno no lo imaginaba, y van a aparecer otros que no conocemos, y además nuevos dispositivos”, agrega.
En medio de la charla con La Voz, esta cordobesa que se graduó en la Universidad Tecnológica Nacional y que en sus inicios trabajó en desarrollo de software de respiradores artificiales, puso énfasis en los avances que la IA puede generar, por ejemplo, en el sector salud.
“La implementación de la tecnología per se en salud ayuda mucho, porque ayuda a mejorar la calidad de vida, en salvarlas y porque no en prolongarlas”, explica.
“Hay estudios que están saliendo ahora para predecir cuáles son tus riesgos de posibles enfermedades y vos puedas anticiparte a eso (…) porque imaginate que cuando uno le incorpora este conocimiento al algoritmo hay médicos que uno dice ‘este es el referente’ y si uno pudiera sumar el conocimiento de todas estas personas referentes, realmente esto aceleraría la detención de enfermedades”.
Qué pasa con la ética
Pero ante el lado A, también hay un lado B. Y aquí es donde surgen debates “éticos” sobre los usos de la IA en diferentes sectores.
Victoria consideró clave los avances en normativas de uso y legislación. También rescató la tarea de Red Hat, por ejemplo, en el manejo Open Source del avance de este tipo de tecnologías.
“Hay algo que se llama Justicia algorítmica que también se está desarrollando que tiene que ver con ‘Ok, quién controla’, audita y certifica lo que hace realmente el algoritmo, qué está haciendo, qué decisiones está tomando y eso es parte de lo que ahora se está desarrollando”.
“Cuando uno trabaja en open source, y eso forma parte de nuestro corazón, uno puede ver lo que entra, lo que sale, lo que hay en el medio, es comunitario, totalmente transparente, entonces no hay una caja negra y para este tipo de proyectos es importante poder trabajar este aspecto y para atender cuando uno va automatizando uno necesita tener control del proceso de lo que se está haciendo”.
Ante la pregunta de lo que vendrá después de las IA generativas, Martínez destaca haber pasado por el pico de la ola de las generativas y pensar en la aparición de “superinteligencias” artificiales que estarán ligadas con la “conciencia”.
“Son las machine conscious y hoy estamos en el momento del machine learning”.
“Toda tecnología está en una ola en la que encuentra su momento cúspide y después llega el asentamiento, la madures de esa adopción de la tecnología (…) ahora está bajando esta ola y nos damos con que no todo se resuelve con lo generativo, se empiezan a posicionar más los recomendadores, los predictivos y hay muchísimos algoritmos”, añade. Básicamente estamos entrando en el proceso de maduración.
En esta aparición de miles de IA también la consultamos sobre el “metaverso”, realidad en un universo virtual en el que también se aplican inteligencias artificiales y de la cual su uso va creciendo. “Lo vamos a empezar a tomar más cotidianamente”, asegura. Bajo estos conceptos cada vez más veremos cómo la IA “se cuela” en nuestras vidas.
El 3 de octubre se llevó a cabo el Red Hat Summit Conect 2023, el principal evento de tecnología open source en América Latina.
El evento se desarrolló en el Yacht Club Puerto Madero.
“En el Summit connect uno de los puntos interesantes hablando de inteligencias generativas es ver qué tecnología uso, porque voy rápido y cuánto me sale cuando quiero llevarla a mi ámbito corporativo, porque lo rápido, barato, bonito en mis miles de millones de datos se vuelve inviable… Estamos en una carrera de ir más rápidos, pero ir seguros también”, agregó Victoria.
Los oradores del evento:
- Paulo Bonucci: SVP & General manager de Red Hat para Latinoamérica
- Thiago Araki: principal moderador del evento y gerente senior de tecnología de Red Hat Latinoamérica,
- Jorge Payró: Country Manager de Red Hat Argentina
- Victoria Martínez: Gerente de Desarrollo de Negocios de Inteligencia Artificial en Red Hat LATAM
El rol de la mujer en la tecnología
Victoria Martínez lideró proyectos tecnológicos en numerosas industrias público-privadas. Es ingeniera en sistemas de información de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba. Fue docente en el Posgrado de Calidad de Software de la Universidad de Belgrano de la Ciudad de Buenos Aires y profesora asistente de la carrera Licenciatura en Sistemas de Información de la Universidad Nacional de Buenos Aires (UBA). Además es parte de la Comunidad Ágil Argentina y ha impulsado la formación y consolidación del grupo Ágiles Córdoba.
Consultada sobre el crecimiento del rol de la mujer en la tecnología, Victoria sostiene: “Por suerte cambió mucho el contexto y cuando yo empecé había otra realidad, en el momento que comencé eran todos varones, eran todos más grandes, era la única mujer… Hoy esas miradas son más integradoras. Dentro de este mensaje -a todas- es animarnos a no tener el miedo a fallar, el entender que esto implica equivocarse”.
“Cuando uno pasa la maternidad, empieza un balance de muchos puntos a tener en cuenta y de equilibrar y que hace que el camino para una pueda ser un poco más costoso, porque tenés el trabajo, la familia. Pero que eso no sea un limitante para decir no puedo. Siempre hacer lo que uno siente. La corazonada uno tiene que perseguirla. Van a haber muchos ‘No’ en el camino, pero no hay que bajar los brazos y ser tenaz para conseguirlo”.
